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Endless possibilities in academia

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CONTENTS IN BRIEF

Pulmonary nodule intelligent agent: from auxiliary diagnostic tools to a new paradigm of intelligent agent medicine - also discussing the formation of the discipline system of intelligent agent medicine

陈智鸿1,贾泽军2

1. 上海交通大学医学院附属新华医院呼吸与危重症医学科,上海交通大学医学院呼吸病研究所,上海 200092

2. 《元宇宙医学》编辑部,上海 200032

 

    21世纪以来,肺癌始终是全球癌症死亡的首位原因,也是我国疾病负担最重的恶性肿瘤之一[1-2]。低剂量CT(LDCT)筛查显著提高了早期肺癌检出率,但同时也带来了假阳性增加、过度干预、长期随访困难以及医疗资源分布不均等新挑战[1-5]。这些问题表明,未来肺癌防治体系需要解决的关键问题已不再是单纯“发现结节”,而是如何围绕患者未来发生肺癌的风险开展连续、精准和可持续管理。

 

    与此同时,人工智能(artificial intelligence,AI)、大语言模型(large language model,LLM)、医学物联网(medical internet of things,MIoT)、数字孪生及元宇宙医学快速发展,正在推动医学从信息化时代迈向智能化时代,从循证医学时代迈向人机协同医学时代。在这一历史背景下,以医学智能体为代表的新型数字医疗主体开始出现,并逐渐成为未来智慧医疗体系的重要基础设施。

 

    本期刊载的《AI智能体赋能肺结节诊治研发进展及展望》一文,系统提出了肺结节智能体(Pulmonary Nodule AI Agent)的理论框架、技术体系和应用路径。文章指出,肺结节智能体并非传统意义上的AI辅助阅片软件,而是一种融合人工智能、医学GPT、多模态数据、知识图谱、医学物联网、数字孪生及连续数字医疗体系的新型智能医疗系统。其核心目标不是单纯识别影像中的肺结节,而是持续管理患者未来发生肺癌的动态风险。这一理念标志着肺结节管理模式正在由“发现结节时代”迈向“管理风险时代”,也意味着肺癌早诊体系正在发生深刻变革。

 

    值得关注的是,白春学教授团队关于肺结节智能体的研究,并非源于近年来生成式人工智能兴起后的短期探索,而是建立在十余年持续积累的理论创新和临床实践基础之上。从2011年前后开展肺结节规范化诊治研究,到2016年牵头发表亚洲肺结节临床实践共识;从2017年提出医学物联网肺结节管理模式,到2022年发布全球首个Expert Consensus on the Metaverse in Medicine;从医学GPT理论体系构建,到BAIMGPT、PNapp 5A以及肺结节智能评估管理一体机等创新实践,团队逐步形成了“肺结节医学—物联网医学—数字医疗—医学GPT—元宇宙医学—医学智能体”的连续创新链条[4,6-10]。

 

    从学术演进角度分析,肺结节智能体不仅是人工智能在肺癌领域的技术升级,更可能代表一个新兴交叉学科的诞生。传统肺结节科学主要研究结节发现、诊断与治疗;数字医疗强调数据驱动的医疗模式;元宇宙医学关注虚实融合环境下的人机协同医疗;而智能体医学则进一步将感知、认知、推理、决策、执行、反馈和持续学习整合于统一框架之中,使智能系统由“工具”演变为“数字医疗主体”。

 

    从这一意义上讲,智能体医学并非简单的人工智能应用,而是医学范式的重要演进。其研究对象不仅包括疾病本身,更包括疾病风险、医疗流程、患者行为和健康生态系统;其研究方法不仅包括传统医学研究,还涵盖人工智能、认知科学、知识工程、复杂系统科学及数字治理理论;其核心目标则是实现从“疾病治疗”向“风险治理”、从“间断医疗”向“连续医疗”、从“经验决策”向“人机协同决策”的转变。

 

    肺结节智能体正是这一新范式最具代表性的实践场景之一。由于肺结节管理需要长期随访、多学科协作、多模态融合和动态风险评估等,因此更适合成为智能体医学的重要试验场。本文提出的感知层、认知层、决策层、执行层和进化层五层架构,不仅适用于肺结节管理,也为未来肿瘤智能体、慢病智能体、睡眠智能体乃至数字医院智能体建设提供了参考框架。

 

    然而,任何新学科的发展都不会一帆风顺。当前智能体医学仍面临数据异质性、模型漂移、AI幻觉、可解释性不足、责任边界模糊及伦理治理体系滞后等挑战[11-14]。尤其在医疗领域,智能体不仅需 要具备高水平认知能力,更必须具备可信性、安全 性和可治理性。因此,未来学科建设的重点将逐步由“提升模型性能”转向“提升系统可信度”,由“追 求更聪明的AI”转向“建设更安全的AI”。

 

     展望未来,随着基础模型、多智能体协同系统、自主智能体、联邦学习、数字孪生和元宇宙医学生态持续发展,智能体有望成为继电子病历、互联网医疗之后医疗体系的第三代核心基础设施[7-10]。医生将更多承担复杂决策、价值判断和人文关怀职责,而智能体则承担持续监测、风险发现、路径推理 和流程执行任务,最终形成“智能体连续运行—医 生高层决策—患者深度参与”的新型医疗模式。

 

    如果说循证医学改变了医学决策方式,精准医学改变了疾病分类方式,那么智能体医学则有望改变未来医疗运行方式。肺结节智能体的发展,或许正是这一历史进程的重要起点。我们期待更多临 床医学专家、人工智能科学家、工程技术人员、管理 学者和政策制定者共同参与智能体医学学科建设,推动医学由数字化迈向智能化,由疾病医学迈向风险医学,由医院医学迈向全生命周期健康医学。

 

    未来已来。智能体医学时代正在开启。欢迎相关科学家和广大医务人员积极探索医学智能体,实现“名医治未病,元医惠众生”愿景!

DOI: https://doi.org/10.61189/279699gxbcjd

Progress and prospects of AI intelligent agents empowering the diagnosis and treatment of pulmonary nodules

白春学1,2,3,4 

1. 复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科,上海 200032

2. 上海市呼吸物联网医学工程技术研究中心,上海 200032

3. 上海市呼吸病研究所,上海 200032

4. 复旦大学附属中山医院 AI+肺癌防治中心,上海 200032

 

[作者简介] 白春学,博士,主任医师、教授; E-mail: cxbai@fudan.edu.cn

 

[收稿日期] 2026-04-05 [接受日期] 2026-05-30 [发表日期] 2026-06-30

 

伦理声明 无。

利益冲突 作者声明不存在利益冲突。

作者贡献 白春学:选题、撰写、定稿。

DOI: https://doi.org/10.61189/345538vxseea

Respiratory internet of things-driven precision monitoring and closed-loop management: asthma care from ward to home

陈智鸿1,遆柳青1,王悦虹2,白春学3, 4*

1. 上海交通大学医学院附属新华医院呼吸与危重症医学科,上海交通大学医学院呼吸病研究

所,上海 200092

2. 浙江大学医学院附属第一医院呼吸与危重症医学科,杭州 310003

3. 复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科,上海市呼吸病研究所,上海 200032

4. 上海呼吸物联网医学工程技术研究中心,上海 200032

[作者简介] 陈智鸿,博士,主任医师; E-mail: chenzhihong@xinhuamed.com.cn

* 通信作者(Corresponding author). 白春学,博士,主任医师、教授; E-mail: bai.chunxue@zs-hospital.sh.cn

[基金项目] 国家自然科学基金(82270026).

[收稿日期] 2026-04-10 [接受日期] 2026-05-27 [发表日期] 2026-06-30

伦理声明 无。

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。

作者贡献 陈智鸿:研究设计、论文初稿撰写;遆柳青:文献调研、图表制作;王悦虹:论文修改;白春学:提出研究思路、最终审阅定稿。

DOI: https://doi.org/10.61189/411494rrzwam

The potential and prospects of AI empowering grassroots doctors in case analysis and reporting

梁琼1,白春学2, 3, 4*

1. 南宁市第一人民医院呼吸与危重症医学科,南宁 530022

2. 复旦大学附属中山医院呼吸危重医学科,上海 200032

3. 上海呼吸物联网医学工程技术研究中心,上海 200032

4. 上海市呼吸病研究所,上海 200032

[作者简介] 梁 琼,博士,主任医师; E-mail: lqliangqiong@163.com

* 通信作者(Corresponding author). 白春学,博士,主任医师、教授; E-mail: cxbai@fudan.edu.cn

[基金项目] 四大慢病重大专项(2024ZD0529300).

[收稿日期] 2026-04-05 [接受日期] 2026-06-02 [发表日期] 2026-06-30

伦理声明 无。

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。

作者贡献 梁琼:撰写、修改、核对文献;白春学:选题、撰写、定稿。

DOI: https://doi.org/10.61189/114905jcvnhq

Intelligent agent empowers correction of pathologically overlooked early lung cancer cases in nodule reporting

纪 元1, 2 ,江峥增1, 2 ,赵雪莲1, 2 ,蔡沁怡1, 4, 5 ,白春学1, 3, 4, 5*

1. 复旦附属中山医院 AI+肺癌防治中心,上海 200032 

2. 复旦大学附属中山医院分子病理中心,上海 200032 

3. 复旦大学附属中山医院呼吸危重医学科,上海 200032 

4. 上海呼吸物联网医学工程技术研究中心,上海 200032 

5. 上海市呼吸病研究所,上海 200032

[作者简介] 纪  元,博士,主任医师. E-mail: ji.yuan@zs-hospital.sh.cn

* 通信作者(Corresponding author).白春学,博士,主任医师、教授; E-mail: cxbai@fudan.edu.cn

[基金项目] 四大慢病重大专项(2024ZD0529300).

[收稿日期] 2026-03-30  [接受日期] 2026-05-29  [发表日期] 2026-06-30

伦理声明 无。 

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。 

作者贡献 纪 元、江峥增、赵雪莲:撰写,病理资料整 理;蔡沁怡:撰写、修改、核对文献;白春学:选题、撰写、定稿。

DOI: https://doi.org/10.61189/399481znsrud

Digital humans, virtual experts, and patient education and management: a new model for respiratory health communication

杨 丽1,蔡沁怡2, 3, 4 ,白春学2, 3, 4*

1. 重庆医科大学附属第一医院呼吸与危重症医学科,重庆 400016

2. 复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科,上海 200032

3. 上海呼吸物联网医学工程技术研究中心,上海 200032

4. 上海市呼吸病研究所,上海 200032

[作者简介] 杨丽,博士,副教授; E-mail:204534@hospital.cqmu.edu.cn 

* 通信作者(Corresponding author). 白春学,博士,主任医师、教授; E-mail: cxbai@fudan.edu.cn[基金项目] 重庆市重庆医科大学附属第一医院研究生教育教学改革研究项目(CYYY-YJSJGXM-202403).

[收稿日期] 2026-03-30 [接受日期] 2026-05-29 [发表日期] 2026-06-30

伦理声明 无。 

利益冲突 所有作者声明无利益冲突。

作者贡献 杨丽:文章撰写;蔡沁怡:数据分析与整理; 白春学:论文审阅、论文指导。

DOI: https://doi.org/10.61189/228069swipzw

Metaverse medicine and innovation in respiratory education: from the classroom to immersive clinical training

余 情1 ,张 雯1 ,白春学2, 3, 4*

1. 复旦大学附属中山医院教育处,上海 200032 

2. 复旦大学附属中山医院呼吸危重医学科,上海 200032 

3. 上海呼吸物联网医学工程技术研究中心,上海 200032 

4. 上海市呼吸病研究所,上海 200032

[作者简介]余 情,博士,主任医师; E-mail: yu.qing@zs-hospital.sh.cn

* 通信作者(Corresponding author). 白春学,博士,主任医师、教授; E-mail: cxbai@fudan.edu.cn

[基金项目] 上海市卫生健康委员会2026年卫生健康行业发展课题(定向类)(2026HP30),上海申康医院发展中心管理研究项目 (2025SKMR-21),高等教育科学研究规划课题(24CX0201),复旦大学附属中山医院管理科学基金(2024ZSGL14).

[收稿日期] 2026-04-15  [接受日期] 2026-05-26 [发表日期] 2026-06-30

伦理声明 无。 

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。 

作者贡献 余情:撰写、修改;张雯:修改,核对文献;白 春学:选题、撰写、修改、应用 OpenAI生成图片。

DOI: https://doi.org/10.61189/232629rxugrx

Current applications and development strategies of metaverse innovation models in otolaryngology clinical practice and education

周 雷1,张 雯2,于浩然1,李光耀1,高 丽1,黄新生1,余 情2*

1.复旦大学附属中山医院耳鼻咽喉头颈外科,上海 200032

2. 复旦大学附属中山医院教育处,上海 200032

[作者简介] 周雷,硕士,主治医师; E-mail: zhou.lei@zs-hospital.sh.cn 

* 通信作者(Corresponding author). 余 情,博士,主任医师; E-mail: yu.qing@zs-hospital.sh.cn

[基金项目] 国家自然科学基金(82000980,82401356),上海市科学技术委员会项目(23SHS05000-01,23SHS05000-03),上海市卫生健康委员会 2026 年卫生健康行业发展课题(定向类)(2026HP30),上海申康医院发展中心管理研究项目(2025SKMR-21),高等教育科学研究规划课题(24CX0201),复旦大学附属中山医院管理科学基金(2024ZSGL14),复旦大学医工结合项目(XM03241807). 

[收稿日期] 2026-04-25 [接受日期] 2026-05-30 [发表日期] 2026-06-30

伦理声明 无。 

利益冲突 所有作者声明无利益冲突。 

作者贡献 周雷:论文具体构思与撰写;张雯:论文框架 指导;于浩然、李光耀、高丽:文献收集整理;黄新生、余情:论文审核与优化、整体设计与修改。

DOI: https://doi.org/10.61189/973490kwuyfr

Design concept for a neurology metaverse teaching system based on the Fudan Zhongshan "huisheng intelligent education" platform

毛玲艳1,余 情2,张 雯2,张 敏2,张宇浩1,刘 旭1,丁 晶1*

1. 复旦大学附属中山医院神经内科,上海 200032

2. 复旦大学附属中山医院教育处,上海 200032

[作者简介] 毛玲艳,博士,主治医师; E-mail: mao.lingyan@zs-hospital.sh.cn 

* 通信作者(Corresponding author). 丁 晶,博士,主任医师; E-mail: ding.jing@zs-hospital.sh.cn

[收稿日期] 2026-04-03 [接受日期] 2026-06-01 [发表日期] 2026-06-30

伦理声明 无。 

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。 

作者贡献 毛玲艳:论文构思与撰写;余情:论文整体设计与修改、论文框架指导;张雯、张敏:论文框架指导;张宇浩、刘旭:场景设计;丁晶:论文整体设计与修改。

DOI: https://doi.org/10.61189/431069dfoozt

Most Read

Challenges and solutions for the development of medical GPTs

白春学1, 2, 3, 4*

1. 复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科,上海 200032 

2. 上海市呼吸物联网医学工程技术研究中心,上海 200032 

3. 上海市呼吸病研究所,上海 200032 

4. 复旦大学附属中山医院 AI+肺癌防治中心,上海 200032

[作者简介] 白春学,博士,主任医师、教授. E-mail: bai.chunxue@zs-hospital.sh.cn

* 通信作者(Corresponding author)

[基金项目] 四大慢病重大专项(2024ZD0529300). 

[收稿日期] 2026-01-05 [接受日期] 2026-03-01 [发表日期] 2026-03-30

伦理声明 无。 

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。 

作者贡献 白春学:选题、撰写、定稿。

DOI: https://doi.org/10.61189/799037wwkyrc

A metaverse platform ("Huisheng Intelligent Education") for full-cycle medical education, training, and management: design rationale and early practice

张 雯1,张 敏1,马畅畅1,张梦瑶1,魏丽萍1,周逸飞1,王翔宇1,郑玉英1,杨达伟2,余 情1* 

1. 复旦大学附属中山医院教育处,上海 200032 

2. 复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科,上海 200032

[作者简介] 张 雯,硕士,主治医师; E-mail: zhang.wen1@zs-hospital.sh.cn 

* 通信作者(Corresponding author). 余 情,博士,主任医师. E-mail: yu.qing@zs-hospital.sh.cn

[收稿日期] 2026-01-03 [接受日期] 2026-02-12 [发表日期] 2026-03-30

伦理声明 无。 

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。 

作者贡献 张 雯:论文具体构思与撰写;张 敏:论文框架指导;马畅畅、张梦瑶、魏丽萍、周逸飞:文献收集整理;王翔宇、郑玉英:论文审核与优化;杨达伟:元宇宙相关学术指导; 余 情:论文整体设计与修改。

DOI:https://doi.org/10.61189/250967rgamgp

Application of AI and multimodal fusion in the differential diagnosis of benign and malignant pulmonary nodules

童 琳1, 2, 3, 4,白春学1, 2, 3, 4* 

1. 复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科,上海 200032 

2. 上海市呼吸物联网医学工程技术研究中心,上海 200032 

3. 上海市呼吸病研究所,上海 200032 

4. 复旦大学附属中山医院 AI+肺癌防治中心,上海 200032

[作者简介] 童 琳,博士,副主任医师. E-mail: tong.lin@zs-hospital.sh.cn 

* 通信作者(Corresponding author). 白春学,博士,教授,主任医师. E-mail: bai.chunxue@zs-hospital.sh.cn

[收稿日期] 2026-03-12 [接受日期] 2026-03-28[发表日期] 2026-03-30

伦理声明 无。 

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。 

作者贡献 童 琳:撰写、修改、核对文献;白春学:选题、 撰写、定稿。

DOI: https://doi.org/10.61189/290694zrgmsx

Hospital at home: from international evidence to a China-oriented pathway—building an integrated hospital–community–home model for respiratory home hospitalization coordinated with cloud outpatient care, with evaluation of clinical safety, environment

Bai Chunxue*, Song Yuanlin, Yang Dawei 

Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China

[通讯作者]白春学,博士,主任医师、教授. E-mail: cxbai@fudan.edu.cn

[基金]四 大 慢 病 重 大 专 项(2024ZD0529300).

[收稿日期]2026-03-15  [接受日期]2026-03-29 [发表日期]2026-03-30

伦理声明 Not applicable. 

利益冲突 The author declares no competing  interests. 

作者贡献 Yuanlin Song, Dawei Yang and Chunxue Bai conceived the topic and overall framework of the manuscript, contributed to the conceptual development, interpretation of the literature, drafting and critical revision of the manuscript, and approved the final version for submission.

DOI: https://doi.org/10.61189/510826xogeww

Liquid life and digital fence: governance dilemma and paradigm reconstruction of metaverse health data

高承实1*,程元骏

1. 安徽栈谷科技有限公司,池州 247100 

2. 池州市人民医院胸心外科,池州 247000

[作者简介] 高承实,博士,副教授、董事长  

* 通信作者(Corresponding author). Tel: 056-62028361, E-mail: 13838001036@163.com

[收稿日期] 2026-01-30 [接受日期] 2026-02-28[发表日期] 2026-03-30

伦理声明 无。 

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。

作者贡献 高承实,选题,撰写、修改论文;程元骏:选题,修改论文。

DOI:https://doi.org/10.61189/627405ptxbio

AI-enabled digital pathology and molecular testing

白春学1, 2, 3, 4* ,纪 元4, 5 

1. 复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科,上海 200032 

2. 上海呼吸物联网医学工程技术研究中心,上海 200032 

3. 上海市呼吸病研究所,上海 200032 

4. 复旦附属中山医院 AI+肺癌防治中心,上海 200032 

5. 复旦附属中山医院分子病理中心,上海 200032

[作者简介]白春学,博士,主任医师、教授 

* 通信作者(Corresponding author). E-mail: bai.chunxue@zs-hospital.sh.cn

[收稿日期] 2026-02-25 [接受日期] 2026-03-05 [发表日期] 2026-03-30

伦理声明 无。 

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。 

作者贡献 纪元:撰写、修改、核对文献;白春学:选题、 撰写、定稿。

DOI: https://doi.org/10.61189/876805xbmbku

Deep learning-assisted fine assessment of pulmonary nodule images

白春学1* ,朱 煜2

1. 复旦大学附属中山医院呼吸与危重医学科,上海呼吸物联网医学工程技术研究中心,上海市呼吸病研究所,上海 200032 

2. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237

[作者简介] 白春学,博士,主任医师、教授.

* 通信作者(Corresponding author). E-mail: bai.chunxue@zs-hospital.sh.cn

[基金项目] 四大慢病重大专项(2024ZD0529300).

[收稿日期] 2026-02-26 [接受日期] 2026-03-07 [发表日期] 2026-03-30

伦理声明 无。 

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。 

作者贡献 白春学:选题、撰写、修改;朱煜:撰写、修改。

DOI: https://doi.org/10.61189/653155lhssdo

The metaverse revolution in neurological education: technical infrastructure, clinical applications, and educational efficacy

林继先1,薛 珉2,黄露艳2,汤罗嘉3, 4* 

1. 上海市闵行区中心医院神经内科,上海 201199 

2. 上海市闵行区中心医院医务科,上海 201199 

3. 复旦大学附属中山医院急诊科,上海 200032 

4. 上海市闵行区中心医院院长办公室,上海 201199

[作者简介] 林继先,博士,副主任医师. E-mail: linjixian@fudan.edu.cn 

* 通信作者(Corresponding author). 汤罗嘉,博士,副主任医师. E-mail: tang.luojia@zs-hospital.sh.cn

[收稿日期] 2026-02-19 [接受日期] 2026-03-10  [发表日期] 2026-03-30

伦理声明 无。 

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。 

作者贡献 林继先:研究概念与设计,方法论构建,论文撰写;薛 珉:论文初稿撰写与修订;黄露艳:图表制作;汤罗嘉:研究监督与项目管理,论文最终审阅与定稿。

DOI: https://doi.org/10.61189/262431bqczqz

CONTENTS IN BRIEF

Pulmonary nodule intelligent agent: from auxiliary diagnostic tools to a new paradigm of intelligent agent medicine - also discussing the formation of the discipline system of intelligent agent medicine

陈智鸿1,贾泽军2

1. 上海交通大学医学院附属新华医院呼吸与危重症医学科,上海交通大学医学院呼吸病研究所,上海 200092

2. 《元宇宙医学》编辑部,上海 200032

 

    21世纪以来,肺癌始终是全球癌症死亡的首位原因,也是我国疾病负担最重的恶性肿瘤之一[1-2]。低剂量CT(LDCT)筛查显著提高了早期肺癌检出率,但同时也带来了假阳性增加、过度干预、长期随访困难以及医疗资源分布不均等新挑战[1-5]。这些问题表明,未来肺癌防治体系需要解决的关键问题已不再是单纯“发现结节”,而是如何围绕患者未来发生肺癌的风险开展连续、精准和可持续管理。

 

    与此同时,人工智能(artificial intelligence,AI)、大语言模型(large language model,LLM)、医学物联网(medical internet of things,MIoT)、数字孪生及元宇宙医学快速发展,正在推动医学从信息化时代迈向智能化时代,从循证医学时代迈向人机协同医学时代。在这一历史背景下,以医学智能体为代表的新型数字医疗主体开始出现,并逐渐成为未来智慧医疗体系的重要基础设施。

 

    本期刊载的《AI智能体赋能肺结节诊治研发进展及展望》一文,系统提出了肺结节智能体(Pulmonary Nodule AI Agent)的理论框架、技术体系和应用路径。文章指出,肺结节智能体并非传统意义上的AI辅助阅片软件,而是一种融合人工智能、医学GPT、多模态数据、知识图谱、医学物联网、数字孪生及连续数字医疗体系的新型智能医疗系统。其核心目标不是单纯识别影像中的肺结节,而是持续管理患者未来发生肺癌的动态风险。这一理念标志着肺结节管理模式正在由“发现结节时代”迈向“管理风险时代”,也意味着肺癌早诊体系正在发生深刻变革。

 

    值得关注的是,白春学教授团队关于肺结节智能体的研究,并非源于近年来生成式人工智能兴起后的短期探索,而是建立在十余年持续积累的理论创新和临床实践基础之上。从2011年前后开展肺结节规范化诊治研究,到2016年牵头发表亚洲肺结节临床实践共识;从2017年提出医学物联网肺结节管理模式,到2022年发布全球首个Expert Consensus on the Metaverse in Medicine;从医学GPT理论体系构建,到BAIMGPT、PNapp 5A以及肺结节智能评估管理一体机等创新实践,团队逐步形成了“肺结节医学—物联网医学—数字医疗—医学GPT—元宇宙医学—医学智能体”的连续创新链条[4,6-10]。

 

    从学术演进角度分析,肺结节智能体不仅是人工智能在肺癌领域的技术升级,更可能代表一个新兴交叉学科的诞生。传统肺结节科学主要研究结节发现、诊断与治疗;数字医疗强调数据驱动的医疗模式;元宇宙医学关注虚实融合环境下的人机协同医疗;而智能体医学则进一步将感知、认知、推理、决策、执行、反馈和持续学习整合于统一框架之中,使智能系统由“工具”演变为“数字医疗主体”。

 

    从这一意义上讲,智能体医学并非简单的人工智能应用,而是医学范式的重要演进。其研究对象不仅包括疾病本身,更包括疾病风险、医疗流程、患者行为和健康生态系统;其研究方法不仅包括传统医学研究,还涵盖人工智能、认知科学、知识工程、复杂系统科学及数字治理理论;其核心目标则是实现从“疾病治疗”向“风险治理”、从“间断医疗”向“连续医疗”、从“经验决策”向“人机协同决策”的转变。

 

    肺结节智能体正是这一新范式最具代表性的实践场景之一。由于肺结节管理需要长期随访、多学科协作、多模态融合和动态风险评估等,因此更适合成为智能体医学的重要试验场。本文提出的感知层、认知层、决策层、执行层和进化层五层架构,不仅适用于肺结节管理,也为未来肿瘤智能体、慢病智能体、睡眠智能体乃至数字医院智能体建设提供了参考框架。

 

    然而,任何新学科的发展都不会一帆风顺。当前智能体医学仍面临数据异质性、模型漂移、AI幻觉、可解释性不足、责任边界模糊及伦理治理体系滞后等挑战[11-14]。尤其在医疗领域,智能体不仅需 要具备高水平认知能力,更必须具备可信性、安全 性和可治理性。因此,未来学科建设的重点将逐步由“提升模型性能”转向“提升系统可信度”,由“追 求更聪明的AI”转向“建设更安全的AI”。

 

     展望未来,随着基础模型、多智能体协同系统、自主智能体、联邦学习、数字孪生和元宇宙医学生态持续发展,智能体有望成为继电子病历、互联网医疗之后医疗体系的第三代核心基础设施[7-10]。医生将更多承担复杂决策、价值判断和人文关怀职责,而智能体则承担持续监测、风险发现、路径推理 和流程执行任务,最终形成“智能体连续运行—医 生高层决策—患者深度参与”的新型医疗模式。

 

    如果说循证医学改变了医学决策方式,精准医学改变了疾病分类方式,那么智能体医学则有望改变未来医疗运行方式。肺结节智能体的发展,或许正是这一历史进程的重要起点。我们期待更多临 床医学专家、人工智能科学家、工程技术人员、管理 学者和政策制定者共同参与智能体医学学科建设,推动医学由数字化迈向智能化,由疾病医学迈向风险医学,由医院医学迈向全生命周期健康医学。

 

    未来已来。智能体医学时代正在开启。欢迎相关科学家和广大医务人员积极探索医学智能体,实现“名医治未病,元医惠众生”愿景!

DOI: https://doi.org/10.61189/279699gxbcjd